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@article{garcia_del_prado_comparacion_2017,

title = {Comparación de métodos de detección de rostros en imágenes digitales},

author = {Natalia García del Prado and Víctor González-Castro and Enrique Alegre and Eduardo Fidalgo},

url = {https://digibuo.uniovi.es/dspace/bitstream/handle/10651/46957/ActasJA2017GarciadelPrado.pdf?sequence=1+},

year  = {2017},

date = {2017-01-01},

urldate = {2017-01-01},

journal = {Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática},

abstract = {Este trabajo evalúa tres métodos de detección de rostros en cuatro conjuntos de imágenes usados en la literatura. Se analizan Viola & Jones, un método basado en HOG de DLib y MTCNN, una red neuronal convolucional. Los resultados muestran que MTCNN es el más preciso, obteniendo los mejores valores de F-Score y recall.},

note = {Publisher: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo},

keywords = {Detección de Rostros, DLib, MTCNN, Viola & Jones},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}

@article{paz-centeno_deteccion_2016,

title = {Detección de rostro y estimación de edad y género utilizando sistemas de visión portables de bajo coste},

author = {Iván de Paz-Centeno and Enrique Alegre and Víctor González-Castro and Óscar García-Olalla Olivera and María Teresa García-Ordás and Eduardo Fidalgo},

url = {https://buleria.unileon.es/handle/10612/8055},

year  = {2016},

date = {2016-01-01},

urldate = {2016-01-01},

journal = {Cuadernos de la Cátedra Telefónica-Universidad de León},

volume = {3},

pages = {21–46},

abstract = {Este artículo presenta una aplicación para la detección de rostros y la estimación de edad y género en un vídeo adquirido con una cámara conectada a un sistema SBC (ODroid U3). Se probó el software con una base de datos de rostros, obteniendo una estimación de edad con un error de 5.55-6.57 años en los grupos evaluados. El reconocimiento de género mostró una alta tasa de aciertos (70%-82%) en la mayoría de los grupos, excepto en varones menores de 18 años y mujeres mayores de 65 años.},

note = {Publisher: Universidad de León. Servicio de Publicaciones},

keywords = {Detección de Rostros, Edad, Estimación, Género, Sistemas de Visión Portables, Software},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}

@article{alegre_sistemas_2015,

title = {Sistemas portables para detección de rostros y estimación de edad y género},

author = {Enrique Alegre},

url = {https://buleria.unileon.es/handle/10612/5034},

year  = {2015},

date = {2015-10-01},

urldate = {2015-10-01},

abstract = {Jornada Catedra telefónica: TIC y envejecimiento activo en el entorno rural (Presentación de proyectos de la Cátedra 2015)},

keywords = {Aprendizaje Automático, Detección de Rostros, Estimación de Edad y Género},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}

@article{alegre_como_2014,

title = {Cómo estimar la edad de las personas utilizando imágenes de su rostro},

author = {Enrique Alegre and Rocío Alaiz-Rodríguez and Laura Fernández-Robles and Óscar García-Olalla Olivera and María Teresa García-Ordás and Víctor González-Castro},

url = {https://donbot-servicios.unileon.es/handle/10612/11057},

year  = {2014},

date = {2014-01-01},

urldate = {2014-01-01},

journal = {Cuadernos de la Cátedra Telefónica-Universidad de León},

volume = {2},

pages = {3–22},

abstract = {Este proyecto estudia la estimación de edad a partir de imágenes faciales para su implementación en robots en espacios públicos como museos y aeropuertos. El sistema detectará personas mayores mediante cámaras de vigilancia para brindar asistencia a través de alertas o robots autónomos. En el futuro, podría evaluar necesidades según movilidad y equipaje. Con experiencia en visión artificial, el equipo espera generar entregables clave y al menos una publicación.},

note = {Publisher: Universidad de León. Servicio de Publicaciones},

keywords = {Detección de Rostros, Edad, Estimación, Software},

pubstate = {published},

tppubtype = {article}

}