Publications
2006
Alegre, Enrique; Barreiro, Joaquín; Cáceres, H; Hernández, LK; Fernández-Díaz, Ramón Ángel; Castejón-Limas, Manuel
Design of a computer vision system to estimate tool wearing Artículo de revista
En: Materials Science Forum, vol. 526, pp. 61–66, 2006, (Publisher: Trans Tech Publications Ltd).
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Artificial Vision, Matlab, texture descriptors, Wear Level Assessment
@article{alegre_design_2006,
title = {Design of a computer vision system to estimate tool wearing},
author = {Enrique Alegre and Joaquín Barreiro and H Cáceres and LK Hernández and Ramón Ángel Fernández-Díaz and Manuel Castejón-Limas},
url = {https://www.scientific.net/MSF.526.61},
year = {2006},
date = {2006-01-01},
urldate = {2006-01-01},
journal = {Materials Science Forum},
volume = {526},
pages = {61–66},
abstract = {This work presents an application developed in Matlab to assess the wear level of tool inserts in automated processes using artificial vision techniques. The system acquires images at different resolutions and processes them through pre-processing, segmentation, and post-processing stages. Initial results using various texture descriptors are presented, but further experiments with a larger dataset are needed for validation.},
note = {Publisher: Trans Tech Publications Ltd},
keywords = {Artificial Vision, Matlab, texture descriptors, Wear Level Assessment},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
2000
Alegre, Enrique
Sistema de recuperación de imágenes basado en el contenido utilizando caracterización mediante posiciones relativas y número de objetos Tesis doctoral
Universidad de León, 2000.
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Características de imágenes, Consulta basada en contenido, Matlab, Precisión y rememoración, Recuperación de imágenes
@phdthesis{alegre_sistema_2000,
title = {Sistema de recuperación de imágenes basado en el contenido utilizando caracterización mediante posiciones relativas y número de objetos},
author = {Enrique Alegre},
url = {https://portalcienciaytecnologia.jcyl.es/documentos/5c13b148c8914b6ed3776348},
year = {2000},
date = {2000-01-01},
school = {Universidad de León},
abstract = {Se presenta un sistema de recuperación de imágenes basado en el contenido, utilizando un nuevo método de consulta y dos tipos de características para describir las imágenes: el número de objetos y una cuantificación de la posición relativa entre algunos objetos. Se desarrolló un prototipo con Matlab y se realizaron más de 2000 consultas sobre 120 imágenes de aviones a motor, utilizando 14 participantes en los experimentos. Se analizaron aspectos de eficiencia como las curvas de Precisión frente a Rememoración, las curvas de Operación y el número E de Swets, y la relación entre la similitud y el número de características. Los resultados muestran que los nuevos tipos de características son útiles para mejorar las consultas.},
keywords = {Características de imágenes, Consulta basada en contenido, Matlab, Precisión y rememoración, Recuperación de imágenes},
pubstate = {published},
tppubtype = {phdthesis}
}