Publications
2017
Rubio-Fernández, Pablo; Fidalgo, Eduardo; Alegre, Enrique; González-Castro, Víctor
Evaluación de métodos para realizar resúmenes automáticos de vídeos Artículo de revista
En: Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática, 2017, (Publisher: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo).
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Aprendizaje Profundo, CUS, Fotograma clave, Python, Red Neuronal Convolucional, Resumen de Vídeo
@article{rubio-fernandez_evaluacion_2017,
title = {Evaluación de métodos para realizar resúmenes automáticos de vídeos},
author = {Pablo Rubio-Fernández and Eduardo Fidalgo and Enrique Alegre and Víctor González-Castro},
url = {https://digibuo.uniovi.es/dspace/bitstream/handle/10651/46952/ActasJA2017Rubio.pdf?sequence=1},
year = {2017},
date = {2017-01-01},
journal = {Actas de las XXXVIII Jornadas de Automática},
abstract = {Este trabajo evalúa tres métodos automáticos de resumen de videos: Video2GIF, basado en redes neuronales convolucionales, Move Detector, que selecciona fotogramas con movimiento, y Peaks Volume, que analiza el espectro de audio. Video2GIF y Peaks Volume fueron evaluados con el dataset VSUMM, mientras que Move Detector se probó con VIRAT. Se utilizaron métricas CUS para comparar los resúmenes con los originales. Los resultados indican que Video2GIF es más efectivo en videos con acciones humanas breves, mientras que Peaks Volume destaca en documentales y logra reducir la duración del video a la mitad con una calidad aceptable (>0.4 sobre 1 en CUS).},
note = {Publisher: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo},
keywords = {Aprendizaje Profundo, CUS, Fotograma clave, Python, Red Neuronal Convolucional, Resumen de Vídeo},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
0000
Centeno, Iván Paz; Fidalgo, Eduardo; Olivera, Óscar García-Olalla; Alegre, Enrique
DESIGN AND IMPLEMENTATION OF BRPY: A BIORECOGNITION SYSTEM (FACE DETECTION AND RECOGNITION, AGE ESTIMATION AND GENDER ESTIMATION) BASED ON THE FACE. Artículo de revista
En: Power, vol. 5, pp. 2A, 0000.
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Age Estimation, Algorithm, BRPY, Detection, Face, Gender Estimation, OpenBR, Python, Recognition
@article{de_paz_centeno_design_nodate,
title = {DESIGN AND IMPLEMENTATION OF BRPY: A BIORECOGNITION SYSTEM (FACE DETECTION AND RECOGNITION, AGE ESTIMATION AND GENDER ESTIMATION) BASED ON THE FACE.},
author = {Iván Paz Centeno and Eduardo Fidalgo and Óscar García-Olalla Olivera and Enrique Alegre},
url = {https://www.ehu.eus/documents/3444171/4484752/108.pdf},
journal = {Power},
volume = {5},
pages = {2A},
abstract = {This document outlines the design and implementation of BRPY, an open-source multi-platform program for real-time face detection, recognition, and age and gender estimation. Developed in Python and C++ using OpenBR and OpenCV, it focuses on using the ODroid U3 platform for execution and details the design of the program interface.},
keywords = {Age Estimation, Algorithm, BRPY, Detection, Face, Gender Estimation, OpenBR, Python, Recognition},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}