Publications
2011
1.
Alegre, Enrique
Descripción adaptativa de texturas y estimación de las probabilidades a priori de las clases para el control de calidad seminal Tesis doctoral
Universidad de León, 2011.
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Calidad Seminal, Descripción Adaptativa de Texturas, Estimación, Image Texture, Quantification, segmentation, Unlabeled Datasets
@phdthesis{alegre_descripcion_2011,
title = {Descripción adaptativa de texturas y estimación de las probabilidades a priori de las clases para el control de calidad seminal},
author = {Enrique Alegre},
url = {https://scholar.google.es/citations?view_op=view_citation&hl=en&user=81rvBFwAAAAJ&cstart=20&pagesize=80&sortby=title&citation_for_view=81rvBFwAAAAJ:IjCSPb-OGe4C},
year = {2011},
date = {2011-01-01},
school = {Universidad de León},
abstract = {In this Thesis we have evaluated several approaches to describe digital image textures. In addition, we have proposed a new intelligent segmentation procedure, an original adaptive texture descriptor and two new methods for estimating class proportions (quantification) of unlabelled datasets.},
keywords = {Calidad Seminal, Descripción Adaptativa de Texturas, Estimación, Image Texture, Quantification, segmentation, Unlabeled Datasets},
pubstate = {published},
tppubtype = {phdthesis}
}
In this Thesis we have evaluated several approaches to describe digital image textures. In addition, we have proposed a new intelligent segmentation procedure, an original adaptive texture descriptor and two new methods for estimating class proportions (quantification) of unlabelled datasets.
2.
González-Castro, Víctor
En: 2011.
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Calidad Seminal, Clases, Control, Descripción Adaptativa, Estimación, Imágenes Digitales, Texturas
@article{gonzalez-castro_descripcion_2011,
title = {Descripción adaptativa de texturas y estimación de las probabilidades a priori de las clases para el control de calidad seminal= Adaptive Texture Description and Estimation of the Class Prior Probabilities for Seminal quality Control},
author = {Víctor González-Castro},
url = {https://buleria.unileon.es/handle/10612/1045},
year = {2011},
date = {2011-01-01},
urldate = {2011-01-01},
abstract = {Esta tesis propone nuevos métodos para segmentar imágenes digitales, describir texturas y estimar proporciones de clases en conjuntos de datos no etiquetados. Un enfoque iterativo basado en probabilidades posteriores mejora los resultados en comparación con métodos más simples. Las técnicas se aplicaron a la segmentación de cabezas de espermatozoides en tareas de control de calidad.},
keywords = {Calidad Seminal, Clases, Control, Descripción Adaptativa, Estimación, Imágenes Digitales, Texturas},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Esta tesis propone nuevos métodos para segmentar imágenes digitales, describir texturas y estimar proporciones de clases en conjuntos de datos no etiquetados. Un enfoque iterativo basado en probabilidades posteriores mejora los resultados en comparación con métodos más simples. Las técnicas se aplicaron a la segmentación de cabezas de espermatozoides en tareas de control de calidad.