@article{al_nabki_detecting_2017,
title = {Detecting emerging products in tor network based on k-shell graph decomposition},
author = {Wesam Al-Nabki and Eduardo Fidalgo and Enrique Alegre and Víctor González-Castro},
url = {https://buleria.unileon.es/handle/10612/10718},
year = {2017},
date = {2017-01-01},
urldate = {2017-01-01},
abstract = {Este documento presenta un marco semiautomático para identificar productos populares y emergentes en la Darknet, utilizando un gráfico de correlaciones de productos (PCG) y el algoritmo k-Shell. Detectó MDMA y éxtasis como las drogas más relevantes, validando los resultados con informes internacionales. Esta herramienta ayuda a extraer información en mercados ilegales.},
keywords = {Ciberseguridad, Darknet, K-shell, Minería de Datos, Teoría de Grafos, TOR},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Este documento presenta un marco semiautomático para identificar productos populares y emergentes en la Darknet, utilizando un gráfico de correlaciones de productos (PCG) y el algoritmo k-Shell. Detectó MDMA y éxtasis como las drogas más relevantes, validando los resultados con informes internacionales. Esta herramienta ayuda a extraer información en mercados ilegales.