Publications
2018
1.
Chaves, Deisy; Saikia, Surajit; Fernández-Robles, Laura; Alegre, Enrique; Trujillo, Maria
Una revisión sistemática de métodos para localizar automáticamente objetos en imágenes Artículo de revista
En: Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, vol. 15, no 3, pp. 231–242, 2018, (Publisher: Universitat Politècnica de València).
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Detección de Obstáculos, Diagnóstico Clínico, Inspección Visual Industrial, Métodos de Aprendizaje Profundo, redes neuronales
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title = {Una revisión sistemática de métodos para localizar automáticamente objetos en imágenes},
author = {Deisy Chaves and Surajit Saikia and Laura Fernández-Robles and Enrique Alegre and Maria Trujillo},
url = {https://riunet.upv.es/handle/10251/143094},
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date = {2018-01-01},
journal = {Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial},
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abstract = {Este artículo revisa los métodos utilizados para la localización de objetos en imágenes, desde técnicas clásicas como el detector de Viola y Jones, hasta las más recientes basadas en redes de aprendizaje profundo como Faster-RCNN y Mask-RCNN. Se describen sus ventajas, desventajas y aplicaciones, con el objetivo de proporcionar una visión general útil para investigadores. Se concluye con un resumen y posibles líneas de trabajo futuro.},
note = {Publisher: Universitat Politècnica de València},
keywords = {Detección de Obstáculos, Diagnóstico Clínico, Inspección Visual Industrial, Métodos de Aprendizaje Profundo, redes neuronales},
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Este artículo revisa los métodos utilizados para la localización de objetos en imágenes, desde técnicas clásicas como el detector de Viola y Jones, hasta las más recientes basadas en redes de aprendizaje profundo como Faster-RCNN y Mask-RCNN. Se describen sus ventajas, desventajas y aplicaciones, con el objetivo de proporcionar una visión general útil para investigadores. Se concluye con un resumen y posibles líneas de trabajo futuro.