Publications
2016
1.
Alegre, Enrique; Fernández-Robles, Laura
SIFT (Scale Invariant Feature Transform) Artículo de revista
En: Conceptos y métodos en visión por computador, pp. 131–158, 2016, (Publisher: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)).
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Descriptores, Invarianza, Reconocimiento de objetos, SIFT
@article{alegre_sift_2016,
title = {SIFT (Scale Invariant Feature Transform)},
author = {Enrique Alegre and Laura Fernández-Robles},
url = {https://buleria.unileon.es/handle/10612/11065},
year = {2016},
date = {2016-01-01},
journal = {Conceptos y métodos en visión por computador},
pages = {131–158},
abstract = {SIFT es un método que detecta puntos clave en imágenes y los describe mediante un histograma de gradientes, siendo invariante a la escala, posición y orientación. Cada punto se define con un vector de 128 elementos que contiene su posición, escala y orientación. El capítulo explica cómo obtener estos descriptores y su uso en el reconocimiento de objetos, además de mencionar extensiones y descriptores relacionados.},
note = {Publisher: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)},
keywords = {Descriptores, Invarianza, Reconocimiento de objetos, SIFT},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
SIFT es un método que detecta puntos clave en imágenes y los describe mediante un histograma de gradientes, siendo invariante a la escala, posición y orientación. Cada punto se define con un vector de 128 elementos que contiene su posición, escala y orientación. El capítulo explica cómo obtener estos descriptores y su uso en el reconocimiento de objetos, además de mencionar extensiones y descriptores relacionados.
2.
Fernández-Robles, Laura
Técnicas de reconocimiento de objetos en aplicaciones reales Tesis doctoral
Universidad de León, 2016.
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Acrosoma de Espermatozoides, Clasificación de Imágenes, COSFIRE, Reconocimiento de objetos
@phdthesis{fernandez-robles_tecnicas_2016,
title = {Técnicas de reconocimiento de objetos en aplicaciones reales},
author = {Laura Fernández-Robles},
url = {https://dialnet.unirioja.es/servlet/dctes?codigo=50132},
year = {2016},
date = {2016-01-01},
school = {Universidad de León},
abstract = {Esta tesis evalúa y propone técnicas de descripción y recuperación de objetos en diferentes aplicaciones reales. Aborda la clasificación de espermatozoides de verraco en función de la integridad de los acrosomas utilizando varias propuestas basadas en características locales invariantes. Además, aporta dos métodos nuevos para la localización de plaquitas y una solución automática para el reconocimiento de plaquitas rotas en fresadoras de bordes que puede ser instalada en línea sin retrasar las operaciones de fabricación. Y, finalmente, evalúa diferentes configuraciones de agrupamientos de puntos clave para la recuperación de objetos y propone un nuevo descriptor, denominado color COSFIRE, en el ámbito del proyecto Advisory System Against Sexual Exploitation of Children. La autora concluye que esta tesis contribuye al entendimiento y la resolución de aplicaciones reales utilizando técnicas de reconocimiento de objetos y clasificación de imágenes.},
keywords = {Acrosoma de Espermatozoides, Clasificación de Imágenes, COSFIRE, Reconocimiento de objetos},
pubstate = {published},
tppubtype = {phdthesis}
}
Esta tesis evalúa y propone técnicas de descripción y recuperación de objetos en diferentes aplicaciones reales. Aborda la clasificación de espermatozoides de verraco en función de la integridad de los acrosomas utilizando varias propuestas basadas en características locales invariantes. Además, aporta dos métodos nuevos para la localización de plaquitas y una solución automática para el reconocimiento de plaquitas rotas en fresadoras de bordes que puede ser instalada en línea sin retrasar las operaciones de fabricación. Y, finalmente, evalúa diferentes configuraciones de agrupamientos de puntos clave para la recuperación de objetos y propone un nuevo descriptor, denominado color COSFIRE, en el ámbito del proyecto Advisory System Against Sexual Exploitation of Children. La autora concluye que esta tesis contribuye al entendimiento y la resolución de aplicaciones reales utilizando técnicas de reconocimiento de objetos y clasificación de imágenes.
3.
Alegre, Enrique; Fernández-Robles, Laura
SIFT (Scale Invariant Feature Transform) Artículo de revista
En: Conceptos y métodos en visión por computador, pp. 131–158, 2016, (Publisher: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)).
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Descriptores, Reconocimiento de objetos, SIFT
@article{alegre_sift_2016-1,
title = {SIFT (Scale Invariant Feature Transform)},
author = {Enrique Alegre and Laura Fernández-Robles},
url = {https://portalcientifico.unileon.es/documentos/63533728978f296ba7a95f4d?lang=de},
year = {2016},
date = {2016-01-01},
journal = {Conceptos y métodos en visión por computador},
pages = {131–158},
abstract = {SIFT es un método que detecta puntos clave en imágenes y los describe mediante un histograma de gradientes, siendo invariante a la escala, posición y orientación. Cada punto se define con un vector de 128 elementos que contiene su posición, escala y orientación. El capítulo explica cómo obtener estos descriptores y su uso en el reconocimiento de objetos, además de mencionar extensiones y descriptores relacionados.},
note = {Publisher: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)},
keywords = {Descriptores, Reconocimiento de objetos, SIFT},
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tppubtype = {article}
}
SIFT es un método que detecta puntos clave en imágenes y los describe mediante un histograma de gradientes, siendo invariante a la escala, posición y orientación. Cada punto se define con un vector de 128 elementos que contiene su posición, escala y orientación. El capítulo explica cómo obtener estos descriptores y su uso en el reconocimiento de objetos, además de mencionar extensiones y descriptores relacionados.
2015
4.
Fernández-Robles, Laura
Técnicas de reconocimiento de objetos en aplicaciones reales= Object recognition techniques in real applications Artículo de revista
En: 2015.
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Acrosoma de Espermatozoides, Clasificación de Imágenes, COSFIRE, Reconocimiento de objetos
@article{fernandez-robles_tecnicas_2015,
title = {Técnicas de reconocimiento de objetos en aplicaciones reales= Object recognition techniques in real applications},
author = {Laura Fernández-Robles},
url = {https://buleria.unileon.es/handle/10612/5446},
year = {2015},
date = {2015-01-01},
urldate = {2015-01-01},
abstract = {Esta tesis evalúa y propone técnicas de descripción y recuperación de objetos en diferentes aplicaciones reales. Aborda la clasificación de espermatozoides de verraco en función de la integridad de los acrosomas utilizando varias propuestas basadas en características locales invariantes. Además, aporta dos métodos nuevos para la localización de plaquitas y una solución automática para el reconocimiento de plaquitas rotas en fresadoras de bordes que puede ser instalada en línea sin retrasar las operaciones de fabricación. Y, finalmente, evalúa diferentes configuraciones de agrupamientos de puntos clave para la recuperación de objetos y propone un nuevo descriptor, denominado color COSFIRE, en el ámbito del proyecto Advisory System Against Sexual Exploitation of Children. La autora concluye que esta tesis contribuye al entendimiento y la resolución de aplicaciones reales utilizando técnicas de reconocimiento de objetos y clasificación de imágenes},
keywords = {Acrosoma de Espermatozoides, Clasificación de Imágenes, COSFIRE, Reconocimiento de objetos},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Esta tesis evalúa y propone técnicas de descripción y recuperación de objetos en diferentes aplicaciones reales. Aborda la clasificación de espermatozoides de verraco en función de la integridad de los acrosomas utilizando varias propuestas basadas en características locales invariantes. Además, aporta dos métodos nuevos para la localización de plaquitas y una solución automática para el reconocimiento de plaquitas rotas en fresadoras de bordes que puede ser instalada en línea sin retrasar las operaciones de fabricación. Y, finalmente, evalúa diferentes configuraciones de agrupamientos de puntos clave para la recuperación de objetos y propone un nuevo descriptor, denominado color COSFIRE, en el ámbito del proyecto Advisory System Against Sexual Exploitation of Children. La autora concluye que esta tesis contribuye al entendimiento y la resolución de aplicaciones reales utilizando técnicas de reconocimiento de objetos y clasificación de imágenes