Publications
2016
1.
Alegre, Enrique; Fernández-Robles, Laura
SIFT (Scale Invariant Feature Transform) Artículo de revista
En: Conceptos y métodos en visión por computador, pp. 131–158, 2016, (Publisher: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)).
Resumen | Enlaces | BibTeX | Etiquetas: Descriptores, Invarianza, Reconocimiento de objetos, SIFT
@article{alegre_sift_2016,
title = {SIFT (Scale Invariant Feature Transform)},
author = {Enrique Alegre and Laura Fernández-Robles},
url = {https://buleria.unileon.es/handle/10612/11065},
year = {2016},
date = {2016-01-01},
journal = {Conceptos y métodos en visión por computador},
pages = {131–158},
abstract = {SIFT es un método que detecta puntos clave en imágenes y los describe mediante un histograma de gradientes, siendo invariante a la escala, posición y orientación. Cada punto se define con un vector de 128 elementos que contiene su posición, escala y orientación. El capítulo explica cómo obtener estos descriptores y su uso en el reconocimiento de objetos, además de mencionar extensiones y descriptores relacionados.},
note = {Publisher: Grupo de Visión del Comité Español de Automática (CEA)},
keywords = {Descriptores, Invarianza, Reconocimiento de objetos, SIFT},
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SIFT es un método que detecta puntos clave en imágenes y los describe mediante un histograma de gradientes, siendo invariante a la escala, posición y orientación. Cada punto se define con un vector de 128 elementos que contiene su posición, escala y orientación. El capítulo explica cómo obtener estos descriptores y su uso en el reconocimiento de objetos, además de mencionar extensiones y descriptores relacionados.