@article{suarez-castrillon_evaluacion_nodate,
title = {Evaluación de diferentes tipos de iluminación para la clasificación de la rugosidad de piezas metálicas mediante análisis de imagen},
author = {Alexci Suárez-Castrillón and Enrique Alegre and Patricia Morala-Argüello and Joaquín Barreiro and Víctor González-Castro},
url = {https://buleria.unileon.es/handle/10612/10344},
abstract = {Este estudio clasifica la rugosidad de piezas metálicas en procesos de torneado mediante análisis de imagen y evalúa la influencia del ángulo de iluminación. Se emplean cuatro descriptores de primer orden (media, desviación estándar, asimetría y kurtosis) y el clasificador KNN. Se analizaron 284 imágenes, comparando los resultados con métodos tradicionales. Los errores obtenidos fueron: coaxial 0.70%, angular 9.68% y rasante 1.03%. Los resultados destacan la importancia de la iluminación en la medición de la rugosidad y la efectividad de los descriptores de textura.},
keywords = {Angular, Coaxial, Descriptores de Textura, Iluminación, Inspección, kNN, Rasante, Rugosidad},
pubstate = {published},
tppubtype = {article}
}
Este estudio clasifica la rugosidad de piezas metálicas en procesos de torneado mediante análisis de imagen y evalúa la influencia del ángulo de iluminación. Se emplean cuatro descriptores de primer orden (media, desviación estándar, asimetría y kurtosis) y el clasificador KNN. Se analizaron 284 imágenes, comparando los resultados con métodos tradicionales. Los errores obtenidos fueron: coaxial 0.70%, angular 9.68% y rasante 1.03%. Los resultados destacan la importancia de la iluminación en la medición de la rugosidad y la efectividad de los descriptores de textura.